Créer des données au-delà des résultats de tests standardisés : un travail d'enfant, un jeu d'enfant
Créer des données au-delà des résultats de tests standardisés

Créer des données au-delà des résultats de tests standardisés

Test standardiséLes éducateurs d’aujourd’hui se voient régulièrement rappeler la nécessité de disposer de données pour justifier leur rôle professionnel dans la société. Beaucoup d’entre nous grincent des dents lorsque nous entendons des personnes qui n’ont jamais passé une journée en classe répéter le cri de guerre pour plus de données et la nécessité de lier les données aux évaluations annuelles du personnel. Nous pensons : « Plus de données ? Mes étudiants ont quatre jours complets d'état test standardisé cette année. Comment pouvons-nous intégrer des tests plus standardisés ? Impossible!" Nous nous efforçons d’expliquer à ceux qui ne travaillent pas dans le domaine de l’éducation l’inexactitude de lier les performances des enseignants aux résultats des élèves à ces tests aux enjeux élevés, mais avec peu de succès. Oui, « données » est devenu un mot déroutant et effrayant dans le domaine de l'éducation, mais il reste important que nous n'ayons pas peur des données. Les données ne doivent pas toujours faire référence à test standardisé résultats. No Child Left Behind a réussi à créer le besoin d’un test standardisé après l’autre. Mais cela a également privé les éducateurs de leur capacité à développer des mesures de responsabilisation qui peuvent être spécifiques à un élève, une classe, un département, une école et même un district scolaire dans son ensemble. Nous devons considérer les résultats des tests standardisés comme des données, mais nous devons comprendre qu’il ne s’agit que d’un ensemble de données parmi tant d’autres que nous pouvons utiliser pour élaborer des mesures de responsabilisation. Les éducateurs à tous les niveaux peuvent développer des objectifs basés sur les besoins des élèves, de la classe, de l'école et du district et suivre leurs progrès vers l'atteinte de ces objectifs en utilisant des données qui ne relèvent pas du domaine des tests standardisés. Les éducateurs devraient saisir l’opportunité de s’individualiser en tant que professionnels tout en prenant l’initiative d’élaborer leurs propres évaluations. Imaginez expliquer à votre supérieur : « J'ai pu réduire le taux d'absentéisme de l'école de 15 % grâce au nouveau programme de reconnaissance de l'assiduité hebdomadaire parfaite » ou « En octobre, 28 % de mes élèves pouvaient remplir correctement leurs tables de multiplication, deux mois plus tard. 87 % le peuvent. Les étapes suivantes peuvent être utilisées pour aider les éducateurs à utiliser les données comme des amis : 1) Effectuer une évaluation des besoins. Vous connaissez probablement déjà certains domaines que vous aimeriez améliorer, mais collectez maintenant ces informations pour développer vos données de base. 2) Développez des objectifs basés sur vos données de base. Par exemple : Augmentez les résultats des tests de vocabulaire. 3) Élaborer un plan et un calendrier. Que ferez-vous? Comment allez-vous le faire? Combien de temps cela vous prendra-t-il pour le faire ? 4) Mettez en œuvre votre plan. 5) Effectuez des évaluations régulières de vos progrès. Cela vous aidera à peaufiner votre plan si nécessaire. 6) Collectez vos données comparatives et analysez les données. 7) Communiquez votre réussite à votre patron, vos collègues, vos parents, ect. C'est normal de se vanter ! Les données ne doivent pas toujours faire référence à des résultats de tests standardisés. Nous pouvons utiliser les données comme alliées pour démontrer régulièrement les effets de nos efforts sur nos étudiants. Oui, cela demande un petit effort supplémentaire, mais cela nous permet de rester orientés vers un objectif dans notre routine professionnelle et de produire des informations précieuses pour tous ceux qui aiment mesurer nos capacités professionnelles ! Alors, alors que cette année scolaire commence, n’oubliez pas : ne craignez pas les données !
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